时间：2023年7月25日（周二），9:00——11:00 am

地點：主西515

陈诉人：Jungho Im教授 韩国蔚山国立科学技术大学

陈诉题目（英文）：Remote sensing and machine learning for forest applications

報告題目（中文）：遙感和機器學習在林業中的應用

參加人：對該主題感興趣的林學院師生

陈诉人简介：Jungho Im，2006年获得南卡罗来纳大学（美国）遥感与地理信息系统专业博士学位，2007年-2012年任职纽约州立大学情况科学与林业学院助理教授，现任蔚山国立科学技术大学教授。教学情况遥感、基于GIS建模等多门本科及研究生课程。Jungho Im博士恒久从事遥感及地理信息技术的研究，并将其应用于林业、情况、海洋等多个领域。现任GIScience & Remote Sensing（SCI，2020-2021年影响因子为6.7）杂志主编，蔚山国立科学技术大学智能遥感与地理信息科学实验室卖力人。在遥感、地理信息科学、林业及相关领域发表SCI及SSCI文章百余篇，主编或参编专著8部。

學術報告簡介：本講座介紹兩個利用遙感和機器學習監測森林生態系統的應用案例：（1）森林火點探測；探究可應用于任何情況的適應性森林火點探測模型的可行性。利用亮溫、太陽天頂角、衛星天頂角、相對濕度和外貌溫度等支持變量，建设了適合差异土地覆蓋類型和氣候類型的模型。該模型的探測能力超過了兩種基于地球靜止衛星的火點産品的探測能力，生成了類似于基于極地軌道衛星的火點産品的空間漫衍。（2）都市森林碳吸收的估算。本研究首要關注都市植被，應用多源衛星數據和機器學習，提出由總初級生産力（GPP）、生態系統呼吸、生態系統淨生産力（NEP）三個組成部门的模型來精確估計高分辨率的自然碳通量。

歡迎列位老師、同學參加！

联系人：森林经理学科 甄贞18745687693